
«Техноград» запускает дистанционный курс для соискателей

Открыт новый сезон городских ярмарок

Инвестиции в промпарк на востоке города составят 500 миллионов

В МАИ разрабатывают новую систему ориентации для космических аппаратов

В столице начинают открываться летние веранды

В Москве создан чат-бот для консультаций промышленников

Минеева обсудит восстановление выручки общепита в Сlubhouse
Столичные врачи поставили миллион преддиагнозов с помощью ИИ

Цифровая система поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта помогла врачам 46-ти московских клиник поставить свыше миллиона предварительных диагнозов за 5 месяцев.
По словам заммэра А.Раковой, первые модули единой цифровой платформы здравоохранения были запущены с октября. За прошедшее время помощник на базе технологий ИИ помог медикам дать более 1 млн. предварительных заключений о здоровье. Точность сервиса оценивается пока в 65%, но цифровые инструменты способствуют ускорению процессов и сокращают время на подтверждение диагноза.
Благодаря автоматизации у врачей высвобождается время для непосредственного общения с пациентами. Кроме того, искусственный разум «подсвечивает» моменты, которые могли бы остаться незамеченными. При этом нейросеть постоянно обучается на основе новых данных и в дальнейшем сможет давать более точные предварительные заключения о состоянии здоровья.
Модуль постановки преддиагноза анализирует жалобы больного и предлагает 3 наиболее вероятных диагноза. У медика есть возможность выбрать либо поставить собственный. Второй модуль предполагает пакетные назначения на диагностику, где в группы собраны исследования по 54 заболеваниям.
По словам заммэра А.Раковой, первые модули единой цифровой платформы здравоохранения были запущены с октября. За прошедшее время помощник на базе технологий ИИ помог медикам дать более 1 млн. предварительных заключений о здоровье. Точность сервиса оценивается пока в 65%, но цифровые инструменты способствуют ускорению процессов и сокращают время на подтверждение диагноза.
Благодаря автоматизации у врачей высвобождается время для непосредственного общения с пациентами. Кроме того, искусственный разум «подсвечивает» моменты, которые могли бы остаться незамеченными. При этом нейросеть постоянно обучается на основе новых данных и в дальнейшем сможет давать более точные предварительные заключения о состоянии здоровья.
Модуль постановки преддиагноза анализирует жалобы больного и предлагает 3 наиболее вероятных диагноза. У медика есть возможность выбрать либо поставить собственный. Второй модуль предполагает пакетные назначения на диагностику, где в группы собраны исследования по 54 заболеваниям.