
Предприниматели по УСН заметно нарастили отчисления в бюджет Москвы

На Russpass появился веб-сканер билетов для посещения турплощадок

Москва сохранит более 200 тысяч рабочих мест в такси и каршеринге

МБМ запускает образовательную программу для индустрии моды

Москва планирует поддержать индустрию гостеприимства

«Банк технологий» Москвы пополнился новыми решениями

Бизнес Москвы получит компенсацию за обучение персонала
В Сеченовском университете создают систему выявления рака с помощью ИИ

Ученые МГМУ им. Сеченова разрабатывают систему искусственного интеллекта для помощи врачам в диагностике рака предстательной железы. Об этом АГН «Москва» рассказала руководитель Института цифровой медицины Г.Лебедев.
Директора Института называет выявление раковых клеток во взятой у пациента пункции довольно скрупулезной работой. Не каждый врач способен под разглядеть микроскопом развитие опухоли для верной постановки диагноза. Необходима ИИ-система для подсказок медикам о наличии в материале раковых клеток. Над ее созданием и работают ученые университета.
Система будет базироваться на детасатех и не сможет самостоятельно ставить диагнозы. Однако классификация элементов с помощью обширной базы данных нейросети поможет врачам в принятии тех или иных решений, поясняет Лебедев.
Завлабораторией электронного здравоохранения вуза И.Шадеркин в свою очередь указывает на наличие множества барьеров для постановки диагноза программой. Причем многие из них – за пределами технологий: это касается юридических, этических аспектов и вопросов ответственности. Поэтому врач все равно «останется у микроскопа», но сможет соглашаться либо нет с предлагаемыми алгоритмами действиями.
Директора Института называет выявление раковых клеток во взятой у пациента пункции довольно скрупулезной работой. Не каждый врач способен под разглядеть микроскопом развитие опухоли для верной постановки диагноза. Необходима ИИ-система для подсказок медикам о наличии в материале раковых клеток. Над ее созданием и работают ученые университета.
Система будет базироваться на детасатех и не сможет самостоятельно ставить диагнозы. Однако классификация элементов с помощью обширной базы данных нейросети поможет врачам в принятии тех или иных решений, поясняет Лебедев.
Завлабораторией электронного здравоохранения вуза И.Шадеркин в свою очередь указывает на наличие множества барьеров для постановки диагноза программой. Причем многие из них – за пределами технологий: это касается юридических, этических аспектов и вопросов ответственности. Поэтому врач все равно «останется у микроскопа», но сможет соглашаться либо нет с предлагаемыми алгоритмами действиями.